久久人妻?V中文字幕_六夫共妻高H喷汁呻吟NP_91成年在线播放免费视频_成片免费一卡三卡四卡_日韩国产激情_亚洲自慰无码专区_在线观看国内自拍_欧美老熟妇506070老狼_精品少妇网站_中文字幕午夜福利片午夜福利片

數字化，用數字來表征事物可量測特征（廣義，包括統計資料）的簡稱，隨著計算機技術水平的發展和量測水平的提升，更多的特征數據被計算機管理、分析、表述，使得事物的多方面特征可以被同時展示，讓我們對事物更立體、更全面的認識，當數據匯集量和分析達到一定程度的時候，就可以說進入了大數據的范疇。

人工智能，是利用計算機技術，在邊界清晰、規則明確、數據可靠的前提下，代替人對可量測特征數據進行繁雜的數據分析、完成特定任務，并根據要求進行反饋的一種應用技術。是基于計算機技術和數字化成果發展完善的一項應用技術。

機器智能，是對呼嘯而過后智能的稱呼，以區別于人工智能，目前筆者對其唯一的想象：是以“機器”為物理支持的智慧。

數字化是大數據、人工智能的基礎，在當前的技術水平下,大數據、人工智能都是對數據進行采集、整理、分析的工具，它們之間還沒有明確的界限。通過數字化，提升了對事物特征全面性的把握，也降低了對人員部分專業素質的要求，達到提升效率、改進工作的效果。但要認識到,數字化只是一個工具,是對事物部分特征的表達,是1后面的0。當前事物的形成、存在、運動中很多基礎性問題,以及很多關鍵的信息，尚無法被量測并數字化,技術和社會發展中存在的多數問題,也不可能僅僅依賴數字化、人工智能解決。人工智能進一步的前進和應用,至少面臨四個方面的挑戰。

一是關鍵數據的獲得。人工智能的基礎是事物特征的數字化，關鍵數據難以獲得是最大的挑戰之一。雖然期望的數據收集方案是由分析的需求提出，有目的性收集，但現實往往很殘酷，僅就土木工程而言，滑坡的精確內應力及分布、橋梁各處實際內應力及構件間的傳遞、應力集中的關鍵點數值等等，目前的技術水平仍然難以獲得。

二是垃圾數據的處理，當前能被收集到的主要是低效甚至垃圾數據，這些數據也可能是未來某些應用的基礎，但當下仍然屬于需要被剔除的垃圾，需要耗費大量的資源進行篩選、管理和維護。

建立起數據之間的聯系，特別是建立起數據庫內部，以及不同數據庫之間的聯系，形成網狀關聯，給輕量化提取和高效利用創造條件，并給未來數據項目和數量擴充預留條件，需要具有深刻認識事物特征、跨學科管理和分析信息、發明數據關聯方法的能力，是當前的巨大挑戰。目前BIM模型應用就是一個典型的案例，雖然目前對如何推進數據聯通已經有人提出了思路，但是在建立公共基礎數據庫格式方面尚難以下手。

數學中的概率、統計等工具是為解決數據分析發展起來的，現代“智慧”本質上還是傳統工具的靈活應用。發明數據分析方法，有效利用可量測數據是巨大挑戰，需要具有跨界能力的領軍人才、支撐團隊和一定的運氣；在無法獲得關鍵性數據的情況下，用低效甚至垃圾數據了解事物特征、研判發展規律，是更艱巨的挑戰。交通工程、土木工程智能化面對的就是這種挑戰。

服務器、超級計算機的運行，數據庫的建立和維護需要高昂的成本和天量的能耗，數據傳遞的流量成本在當前仍然無法忽視，在創造價值有限的前提下，如何應對成本和低碳的制約，需要更多的商業智慧。

當前，人工智能在公路上的應用可以概括為四大類——數字孿生、動態管控、信息傳遞、資產管理。具體案例中多數仍處于信息化和準數字化的水平，離真正的“智能”還都比較遠。筆者認為，打造智慧公路，在一定程度上應用人工智能應該是最基本的要求。在當前水平下，應按照由易到難、聚焦要點、重點突破的方式，首先在局部通過真正的數字化并應用人工智能，在人工替代等基礎性工作方面形成效益，帶動良性循環，再向更復雜應用方面尋找突破口。可以聚焦以下幾個方面工作：

筑牢基礎

數字化和人工智能對于解決工程耐久和運行安全方面能做的較少,在解決問題過程中,將數字化作為表述工程方案和特征的手段、用人工智能代替簡單枯燥的基礎性工作,提升工作效率、減少低級錯誤和人工消耗,是更切實際的做法。從基礎做起,提升設計、建設、管理的底層能力,解決影響安全耐久的根本性問題。在打牢基礎的同時提煉規律,引入數字化、信息化、智能化等技術,提升建造管理服務水平，把“1”做實。

建立完善的基礎設施數據庫底層格式，形成開放的基礎設施底盤，按照“一模各表、用者完善”的模式，完善項目數據、分散數據采集成本、提高數據利用，達到低成本匯集數據、無損傳遞數據、根據需要取用數據的能力，真正建成基礎設施數字化底盤（也可以稱其為BIM模型），成為應用人工智能的基礎。在有了扎實基礎后，自然會孕育出多種人工智能應用。

目前的水平下，突破的重點可以考慮：

1.讀懂視頻監控信息。能夠自動獲得管理需要發現的事件，并及時將信息告知相應的管理者。利用這一成果，可以更快速準確地找出高速公路擁堵的主要節點和原因，為綜合采用管理、工程措施，低成本提升高速公路通道平均運行速度提供基礎數據。

2.可變情報板高效利用。我們已經建設成世界上最大規模的高速公路可變情報板體系，要讓可變情報板真正給駕駛員提供公路運行、管理所需信息，這方面，北京市的部分環路、武漢繞城高速部分路段已經有了初步成果。

3.建設基礎設施“一張圖”。結合國土空間規劃一張圖，形成公路基礎設施一張圖。采用國家、省、項目三級分設的方式，形成公路基礎設施資產底盤。

4.建設基礎設施巡查養護數據庫。通過專業的工作，持續描述工程特征變化過程，作為養護決策的基礎。

人工智能已呼嘯而來，對于“智慧”一詞過度的解讀與神化、虛化（脫離實體的動畫），在推動人工智能再次起飛的同時，也吹出了一個個巨大的泡沫，使其再一次面臨跌下神壇的巨大風險。化整為零、分別突破、以點帶面，行穩方能致遠，期待公路領域的智慧升級能夠成為引領人工智能前行的一個突破口，更期待人工智能夠推動公路智慧騰飛。

來源：橋梁雜志微信公眾號。